Clarwiz 跨越你的各个平台、渠道、AI 代理和员工,端到端地运行完整的业务流程。每一步都会依据企业已经掌握的信息来执行:规则、承诺、先例。任何有实质影响的事项,都会等待指定人员签字确认。
我们不会只丢给你一张空白画布,第一个流程由我们与你的团队一起搭建。
你的每个工具都各自完成自己的那部分,然后就停下来了。编排(Orchestration)负责把一个流程贯穿到所有这些工具中,决定下一步该做什么,并知道该由谁来授权。Clarwiz 补上了这缺失的一环:它与你的业务一起运行。
一个流程可以调用某个平台、某个 API、我们的一群代理、你团队用其他框架搭建的代理,或需要签字的人。无论具体由谁执行这一步,流程和治理方式都保持一致。
规则、实体关系和以往的决定,会在决策发生的那一刻被调取和评估,而不是被复制进每一个工作流里。只需修改一次规则,所有依赖它的流程都会随之更新。
无论工作实际需要多久都能保持状态:4 分钟也好,3 周也好,在等待、重试、交接和审批之间,上下文都不会丢失。
每个流程都有独立的自主等级,审计记录会明确记录负责人和适用规则,而暂停操作会作用于正在运行流程的下一步,而不是等到流程结束。
平台知道什么、做什么,以及谁有权批准,这三者被分开维护、各自独立。正是这种组合,让它能在试点项目失败的地方发挥作用。
规则、阈值、供应商条款、法务不允许写成书面文字的措辞,以及公司知道却从未记录下来的一切:ERP 中的记录、通过邮件或电话做出的承诺、上个季度处理的例外情况及其原因。四条信息流——你的平台、你的代理、你的对话、公开记录——共同构成关于每一位客户、每一笔订单、每一个供应商的鲜活记忆。
客户在一次客服通话中获得承诺:下次下单可享受 10% 的忠诚度折扣。
通话内容被记录,归属到承诺该折扣的客服人员,并归档到该客户名下。
他再次下单,换了不同的客服、不同的渠道。
在任何人回复之前就已被调取。谁在何时做出的承诺,都被关联到这笔订单,折扣自动应用,客户无需再次开口。
在这里,Playbook 不是工作流程图,它就是工作本身。只需为一个流程建模一次,Clarwiz 就能让它跨越你的平台、渠道、我们的代理、你在其他地方搭建的代理,以及需要签字的人来运行。多个代理可以并行工作——一个起草报价,另一个核对信用额度,第三个联系承运商——每一步在需要了解企业已知信息时都会查询 Brain。无论流程实际需要 4 分钟还是 3 周,Playbook 都能持续保持上下文。
Starting…
Cockpit 是平台运行时你所站立的位置。每一位客户、每一个请求、每一次正在进行的 Playbook 运行:涉及哪些代理、它们做了什么、以及完整的记录轨迹,一直到通话录音。什么在等待你处理、什么在没有你参与的情况下已经完成、什么被拒绝以及依据的是哪条规则。当某一步需要人来决定时,它会出现在这里,你的团队可以随时介入、覆盖,或接管任何正在运行的流程。自主程度是按流程单独设置的一个开关,而不是全公司一次性的信任跳跃,而且可以随时双向调整。
目标从来都不是减少人手,而是让你现有的团队不再把时间花在那些根本不需要他们的环节上,转而专注于只有他们才能完成的工作。
每周、每个流程节省下来的工时,均从 Cockpit 日志中统计得出。
以上为示例目标。你的具体目标会在部署前商定,之后再进行实际测量。
下面列出的每个类别都是真实存在的,其中一些你的公司内部可能已经在用。唯一一个在其他任何地方都不存在的一列,是规则和先例能够在多次运行之间持续保留的那一列。
左右滑动表格 →
| 能力 | 工作流工具 | 代理平台 | Clarwiz |
|---|---|---|---|
| 协调 | 逐步执行,一次一个触发 | 局限于单一供应商的生态系统内 | 跨越你整个体系的长时间并行流程 |
| 上下文 | 取决于你在负载中传入的内容 | 仅在单次运行内共享状态 | 在多次运行之间持续存在并不断积累的业务 Brain |
| 护栏机制 | 需要在每个工作流中单独编写 | 每个代理各自的 prompt 级别护栏 | 一次声明,对所有流程统一生效 |
| 人工控制 | 需要记得手动添加的审批节点 | 模型不确定时才升级处理 | 每个流程独立的自主级别,一键即可调整 |
| 例外处理 | 失败并告警 | 重试并升级 | 一次解决、记录在案,下次自动套用 |
| 由谁搭建 | 由拥有该工具的人 | AI 工程团队 | 运营团队和搭建者,在同一受治理的平台上协作 |
这些是能力类别,而非单一供应商。你可以接入自己的代理;Clarwiz 会像管理自己的代理一样对它们进行治理。
从一个 Playbook 开始。你每添加一个 Playbook,都会让 Brain 更加充实——映射更多实体、归档更多先例、编码更多规则——这也是为什么第四个 Playbook 只需几天就能搭建完成,而不像第一个那样需要数周。
入职流程、订单异常处理、续约管理,以及任何接下来会占用一周时间的工作。
大多数 AI 项目之所以停滞不前,是因为仍然需要有人弄清楚该把它用在哪里,而那个人往往已经是全职工作。这部分工作由我们来做。我们的工程师会与实际执行工作的团队坐在一起,先记录真实的流程,包括各种例外情况。
我们会与真正执行流程的人一起绘制蓝图,包括那些从未被写进标准操作流程(SOP)的判断性决策。
→规则和先例被写入 Brain。这项工作会变成一个 Playbook,有明确的负责人,以及一个需要有人签字确认的节点。
→它会在真实业务量下以零权限运行,提出它本会采取的行动建议。你来做对比,二者之间的差距就是证据。
→每周节省的工时会在开始前作为一个具体数字先商定好,并从 Cockpit 日志中统计得出,而非估算。
左右滑动查看各阶段 →
每周、每个流程节省的工时,以及你的团队如何利用这些时间。 该数字在部署前商定,通过审计记录来测量,每月复核一次。如果某个流程没有节省工时,就会被修正或直接关闭。
从请求到解决的员工生命周期管理,审批权掌握在人力资源团队手中,而不是系统里。
从第一条消息到问题解决的汽车电商支持:订单状态、适配问题、退货处理。Clarwiz 会并行处理客户对话线程和供应商对话线程,因此答案会在一次对话中给出,而不需要分成三次对话。任何超出政策范围的情况都会连同上下文一起升级给相关人员处理。
按照统一共享的政策层运行的客户运营和履约例外处理。
跨系统协调客户交付和交接流程,而这些过去通常散落在某个人的收件箱里。
帮助门户上的自助式助手,引导用户完成安装、配置和迁移:解决过去会变成工单的技术问题,并将其不应回答的内容连同对话记录一并交给支持团队处理。
从请求到解决的员工生命周期管理,审批权掌握在人力资源团队手中,而不是系统里。
从第一条消息到问题解决的汽车电商支持:订单状态、适配问题、退货处理。Clarwiz 会并行处理客户对话线程和供应商对话线程,因此答案会在一次对话中给出,而不需要分成三次对话。任何超出政策范围的情况都会连同上下文一起升级给相关人员处理。
按照统一共享的政策层运行的客户运营和履约例外处理。
跨系统协调客户交付和交接流程,而这些过去通常散落在某个人的收件箱里。
帮助门户上的自助式助手,引导用户完成安装、配置和迁移:解决过去会变成工单的技术问题,并将其不应回答的内容连同对话记录一并交给支持团队处理。
大多数试点项目只是把一个模型放在人面前,测试这个人是否喜欢它,业务本身其实什么都没变,因为工作依然需要人来启动、检查和完成。Clarwiz 从相反的方向切入:我们记录一个完整的流程,将其所依赖的判断逻辑编码进去,然后让它运行起来。衡量标准不是满意度,而是每周节省下来的、原本每个案例都需要人工处理的工时。
不是的,这是在提升你团队的生产力。关键在于你现有团队把时间花在了哪里。我们承接的是可重复的那部分工作:起草、跟进、核查、整理证据。留下来的是判断力、人际关系和例外处理——这正是你当初雇用这些人的原因。我们不会假装说岗位角色永远不会变化,但坦白说,这带来的是你目前无法直接买到的能力,而不是简单地削减人员编制。
它是运行在你各个独立工具之上的一层:跨越多个平台、同时涉及软件和人的长流程,耗时以小时或周计,而不是秒级。它决定接下来发生什么、按什么顺序进行,以及由谁来批准。Clarwiz 在这个定义上加了一点:流程会根据持续存在的业务上下文来运行,因此它了解你的规则和历史,而不只是眼前的数据。
工作流工具把步骤 A 连接到步骤 B,触发后运行,运行之间不保留任何东西,而且每个工作流都各自维护一份业务规则的副本,这正是它们逐渐脱节的原因。Clarwiz 把「知道」和「执行」分开:规则和上下文存在于 Brain 中,执行发生在 Orchestration 中,最终决定权则留在 Cockpit 中。只需修改一次规则,所有依赖它的流程都会随之更新。
不需要。Clarwiz 位于你现有系统和工具之上,负责协调底层实际执行的一切——无论是现有的自动化、有人写的脚本、供应商的代理、一次 API 调用,还是一个人完成的任务。大多数业务本来就在使用多种工具,真正的缺口通常在于这些工具之间缺乏智能协调,而不在工具本身。
可以。任何框架搭建的代理都可以作为参与方加入某个流程。治理方式不会因为是谁搭建的而改变:同样的规则约束它,同样的审计记录记录它,同样的自主级别限制它在没有人参与的情况下能做什么。
按顺序有三层保障。首先是 Brain 中的规则,在决策发生的那一刻被评估,可以直接拒绝某项操作。其次是流程的自主级别,限定了在没有签字的情况下它能做到什么程度。最后是 Cockpit 中的暂停机制,会作用于正在运行流程的下一步,而不是等它跑完才生效。每一次拒绝都会连同触发它的规则一并被记录下来。
第一个流程会在几周内完成记录和编码,并会在拥有任何决策权限之前,先以「影子模式」在真实业务量上上线运行。这段影子期正是证据的来源:它提出了什么建议、你的团队实际做了什么、以及两者之间的差距。只有在此之后,决策权限才会逐步移交。
这是一次工作会议,而不是产品演示。与真正执行该流程的人员进行 90 分钟的交流。你将带走一份完整的蓝图:各个步骤、例外情况、需要人工持续参与的环节,以及能节省多少工时的诚实评估。